原标题：施耐德电气全球工业自动化负责人 Barbara Frei：2023转型加速 全面奔向未来工业
最近，有两位靠“脑力”取胜的朋友出圈了——ChatGPT以及《流浪地球2》的MOSS。它们凭借超强的算力，展现了人工智能的现在与未来。而在小说《自动工厂》中，提到了具有自我复制能力的AI机器是如何接管工厂并将其生产能力推向“极限”。
关于“机器”、“自动化”如何改变未来、赋能生产，正在成为当今社会的热门议题。今天，施耐德电气全球执行副总裁、工业自动化业务负责人Barbara Frei将为大家描绘“未来工业”的蓝图。
工业界已经意识到，“工业4.0”不仅有助于提高生产力，还将有效推动运营转型，大幅度的提高运营效率，并增强企业竞争力。大多数工业公司慢慢的开始尝试转型，但仍在过程中面临很多不确定性与挑战。
全球企业正面临前所未有的不确定性，包括疫情影响、能源危机、物价上涨、物流成本波动、气候平均状态随时间的变化加剧以及减碳和环保压力俱增等诸多因素。这些均对供应链造成了严重影响，迫使企业将提升运营韧性、敏捷性和可持续性放在发展规划的首位。
企业加速实现并形成规模化效应仍具有一定挑战性，智慧运营的切实益处尚未得到验证。
在此形势之下，部分制造业领军企业正在引领工业转型，全方位挖掘“工业4.0”潜力以推动工业变革。凭借在数字化、工业效率和可持续发展等方面的突出表现，施耐德电气法国勒沃德鲁伊工厂荣膺“世界经济论坛先进的技术和可持续发展灯塔工厂”称号。顾名思义，“灯塔工厂”作为领路者，正引领制造业攻克第四次工业革命带来的挑战，同时把握随之而来的机遇。
在勒沃德鲁伊工厂，无人驾驶车辆和协作机器人已投入到日常生产工作中。此外，一体化控制中心汇集所有运营数据，展示资产、能源和生产流程的表现。控制中心仪表板能显示14,000平方米生产车间各个角落的情况，为现场操作人员和远程团队提供实时更新信息、警告和基于数据的洞察，从而及时了解机械效率、生产线瓶颈问题或需求激增情况。自2018年以来，勒沃德鲁伊工厂的能耗和碳排放下降25%，材料浪费减少17%，基于AI的回收流程也有助于节约宝贵的水资源。
在中国，同样荣获端到端“灯塔工厂”称号的施耐德电气中国无锡工厂，是数字化提升效率、促进端到端减排的典范案例。基于EcoStruxure™平台，无锡工厂以数字化技术覆盖从采购、生产到交付的每个环节，实现全面的成本优化，成功塑造了高效敏捷的端到端价值链，带动上下游供应商一起减碳。
工厂内5G柔性生产线、人工智能视觉检测、智能柔性仓储解决方案、数字孪生技术等领先应用，以及连接客户和供应商的供应链决策自主支持系统和数字化供应商系统生态圈，助力实现全供应链的可视化以及全生命周期的节能增效。
工业转型的下一步是充分的利用数字化制造系统的力量，不仅将其应用于单个工厂，还要将其应用于组织的整个生产和物流网络以及供应链。这些网络可能由位于不同国家和大洲的数十个甚至数百个制造设施、仓库等工厂组成。在施耐德电气，我们拥有近200座工厂、80多个配送中心和数以万计的供应商，将携手合作以解决“范围三”碳排放问题。
对于诸多企业而言，整合如此繁杂的网络是一项巨大的挑战——各个工厂都是独立运营，且使用不相同的系统、标准和方法，而大多企业仅关注单一工厂或不同流程导致转型目标难以实现。为了更好地应对危机，企业要从根本上重新思考确保以系统化、数字化、数据驱动和整体的方式实现转型，从而在企业内部及多个工厂内提升价值和运营绩效。
通过ERP等标准化IT系统与车间运营技术进行数据交换，将实现的巨大进步。打造相互连通的供应商与合作伙伴ECO，掌握多个制造设施的订单和库存，将进一步提升规划能力、质量和风险预测能力。此外，还将加速实现净零目标，并通过减少资源消耗和控制能源配给的方法以节约公用事业成本。所有措施的实施不能离开清晰明确的数字技术路线图，以及基于数据标准化和信息安全战略的治理。
毋庸置疑，一切目标的实现都需要规划、成本投入以及时间，培育合适的人才更是重要前提，这在某种程度上预示着我们要努力吸引具有不一样背景的数字人才，并持续不断为员工提供提升专业技能的机会。同时，我们也需要转变观念，只有当企业、团队和个人认识到一体化组织运营的战略重要性，不再局限于短期目标，才能最大限度地释放技术变革为未来工业带来的长期潜力。
为了应对未来几年乃至几十年的挑战，工业领域需要发挥人类和机器的互补优势，逐步推动转变发展方式与经济转型，这也代表着需要在企业范围内通过数据驱动来提高效率，并持续加大员工投入，开展相应技能提升和培训，助力工业行业迈向开放、高效、韧性、以人为本和可持续的未来。返回搜狐，查看更加多
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